कोलंबिया विश्वविद्यालय के टॉव डिजिटल न्यूज़ सेंटर के नवीनतम अध्ययन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज सेवाओं की चेतावनी दी है। अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT समाचार स्रोतों के उद्धरण में गंभीर सटीकता की समस्या का सामना कर रहा है, यहाँ तक कि OpenAI के साथ सीधे सहयोग करने वाले प्रकाशकों को भी इससे छुटकारा नहीं मिला।研究团队 ने 20 विभिन्न प्रकाशकों से 200 समाचार उद्धरणों का व्यापक परीक्षण किया, परिणाम चौंकाने वाले थे: इन मामलों में, ChatGPT ने 153 बार गलत या आंशिक रूप सेcorrect स्रोत जानकारी पेश की। और अधिक चिंताजनक बात यह है कि, यह

हार्वर्ड और कोलंबिया यूनिवर्सिटी ने एक ओपन-सोर्स डेटा सेट OpenProteinSet जारी किया, जिसमें 16 मिलियन प्रोटीन बहु-अनुक्रम संरेखण और संबंधित डेटा शामिल हैं, जो AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए समर्थन प्रदान करता है। AlphaFold 2 की सटीकता ने प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी के क्षेत्र में एक मील का पत्थर स्थापित किया, लेकिन इसके निजी डेटा ने अन्य शोधकर्ताओं की प्रगति को सीमित कर दिया। OpenProteinSet में PDB में सभी प्रोटीन के MSA शामिल हैं, जो प्रोटीन मशीन लर्निंग समुदाय को प्रचुर पूर्व-गणना MSA संसाधन प्रदान करता है। यह डेटा सेट संरचनात्मक जैविकी के विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है।